小五的个人杂货铺

查看所有repo1helm repo list 删除repo1helm repo remove stable 添加repo1helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts 更新1helm repo update 下载指定版本Rancher 版本 tgz 压缩包到本地1helm fetch rancher-stable/rancher --version=v2.5.8 部署升级,把读取的部署参数使用 --set <key>=<value> 的方式添加到命令中1234helm upgrade rancher rancher-stable/rancher \--namespace cattle-system \--set ingress.tls.source=secret \--set hostname=<domain_name> helm命令大全 - 链接

问题1 日志系统链路：filebeat -> logdash -> elasticsearch，然后es两个小时前因磁盘满了，导致无法正常传输。现在将磁盘清理出空间后，日志可以正常导入了，但是是从两个小时前开始的，现希望这两个小时的日志不要了，直接从当前时间导 在你的日志系统中，如果你希望丢弃 Elasticsearch 停止工作的这两个小时的日志，而从当前时间开始继续导入日志，可以按照以下步骤操作： 暂停当前日志处理在修改配置前，暂停 Logstash 和 Filebeat 服务，防止新的日志继续处理： 12systemctl stop logstashsystemctl stop filebeat 修改 Filebeat 读取状态Filebeat 会记录日志文件的读取偏移量（通过 .filestate 或 .filebeat.yaml 文件），需要手动更新或删除这些状态以跳过旧日志。 方法 1：删除状态文件（推荐）找到 Filebeat 的数据目录，通常位于 /var/lib/filebeat，然后删除状态文件： 123# 路径需要复查下#...

centos(以3.9.6举例)安装编译环境1yum install zlib-devel bzip2 bzip2-devel openssl-devel readline-devel sqlite sqlite-devel xz xz-devel ncurses-devel tk-devel gcc libffi-devel gcc-c++ -y 出现报错Fix rpmdb: Thread died in Berkeley DB library 因为强制断开yum 安装的原因。导致rpm yum 安装都无法使用 解决办法： 按照如下步骤执行即可重建 123456mkdir /var/lib/rpm/backupcp -a /var/lib/rpm/__db* /var/lib/rpm/backup/rm -f /var/lib/rpm/__db.[0-9][0-9]*rpm --quiet -qarpm --rebuilddbyum clean all 下载Python最新安装包文件， 最新安装包下载地址，Python latest version1wget -P...

HPA我们可以实现通过手工执行kubectl scale命令实现Pod扩容或缩容，但是这显然不符合Kubernetes的定位目标–自动化、智能化。 Kubernetes期望可以实现通过监测Pod的使用情况，实现pod数量的自动调整，于是就产生了Horizontal Pod Autoscaler（HPA）这种控制器。 HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现Pod的数量的调整。其实HPA与之前的Deployment一样，也属于一种Kubernetes资源对象，它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否需要针对性地调整目标Pod的副本数，这是HPA的实现原理 注: 在 K8S 1.18之前，HPA 扩容是无法调整灵敏度的 对于缩容，由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口，默认 5 分钟，即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容。 对于扩容，由...

VPAKubernetes VPA（Vertical Pod Autoscaler）可以理解为对单个服务资源进行扩容，如CPU、内存之类。它一般应用于一些中心化的单体应用，且无法对其进行部 署多份副本的场景，如 Prometheus 或 Jenkins 这类垂直 Pod 应用自动扩缩容。 VPA 会基于 Pod 的 资源使用情况自动为集群设置资源占用的限制，从而让集群将 Pod 调度到有足够资源的最佳节点上。VPA 也会保持最初容器定义中资源 request 和 limit...

cannot create resource ERROR: Job failed (system failure): pods is forbidden: User “system:serviceaccount:dev:default” cannot create resource “pods” in API group “” in the namespace “xxx” 权限不够, 可能后面还会跟个clusterrole at scope..., 需要创建一个clusterrolebindind进行授权 上面例子中, system:serviceaccount是什么类型的对象, dev是namespace, default是用户, 而API group是核心组 http error: ResponseCode: 503 loading OpenAPI spec for "v1beta1.metrics.k8s.io" failed with: failed to retrieve openAPI spec, http error:...

rancher分为3种角色, 各自适用范围也不同 全局 集群 项目 项目下又包括了多个namespace 先使用管理员登陆创建1个可以管理全局的账户和角色的用户(全局管理员账户) 注: 此用户仅用来管理用户和角色, admin权限太大, 之后不再使用它进行登陆用户名: UserManager拥有角色:Manage RolesManage Users 退出管理员, 然后使用全局管理员账户创建一个集群管理员账户(集群管理员账户)全局权限: Standard User 用户名: ClusterManager 用ClusterManager身份登陆并进行创建集群.略 创建集群或项目时，Rancher 会自动将创建者分配为所有者。分配了所有者角色的用户可以在集群或项目中给其他用户分配角色。 然后使用UserManager为各集群(一个ClusterManager账户下可以创建多个集群, 例如release/production)创建用户 项目管理员ProjectsAdmin 全局权限: Standard User 创建和管理项目, 查看监控等,...

官网: https://artitalk.js.org/ 建议使用国际版的 LeanCloud 因为国际版的 LeanCloud 不需要配置 serverurl，所以推荐使用国际版，速度没有区别，如果使用国内版的 LeanCloud 别忘了填写 serverurl 即可 目前国际版在国内已ban，可能会出现返回500的问题，可以使用国内版，需要在leancloud左侧菜单 -> 域名绑定按要求正常配置api域名【必须为备案后的子域名】，如下 这里只支持子域名，就是备案的域名额外解析一个带前缀的域名，例如域名是abcd.com，子域名就可以是ziyuming.abcd.com，而且可以解析多个子域名 绑定之后到DNS解析处添加CNAME记录，等几分钟这里就会显示已绑定，这样就算绑定成功了 👀 与valine在同一页面使用 如果有这个需要，可以将 artitalk 与 valine 存放在同一个应用中。可以有效避免同一个页面使用两个leancloud应用所产生的冲突。 安装npm i hexo-butterfly-artitalk --save 前往...

Kibana查询语法 要搜索一个确切的字符串，即精确搜索，需要使用双引号引起来：path:”/app/logs/nginx/access.log” 如果不带引号，将会匹配每个单词：uid token 模糊搜索：path:”/app/~” * 匹配0到多个字符：*oken ? 匹配单个字符 : tok?n 匹配是否包含的条件： +：搜索结果中必须包含此项； -：不能含有此项 什么都没有则可有可无： +token -appVersion appCode 运算符AND/OR/NOT必须大写：token AND uid ；token OR uid；NOT uid 允许一个字段值在某个区间（[] 包含该值，{}不包含）：@version:[1 TO 3] 组合查询：(uid OR token) AND version 转义特殊字符 + – && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : \ ：转义特殊字符只需在字符前加上符号\ 查询样例简单查询简单查询就是 关键字匹配、字符串包含等，比如说如下语句会找出...

什么是 CondaConda 是一款功能强大的软件包管理器和环境管理器，可以在 Windows 的 Anaconda 提示符或 macOS 或 Linux 的终端窗口中使用命令行命令 Conda 可以快速安装、运行和更新软件包及相关依赖项。 Conda 可以在本地计算机上创建、保存、加载和切换特定项目的软件环境。 Conda/Miniconda/Anaconda三者的区别下面通过一张图，形象的展示了 Conda 环境和软件包管理工具与 Miniconda 和 Anaconda Python 发行版（注：Anaconda Python 发行版现在有超过 150 个额外的软件包！）之间的区别。 安装地址【二选一即可】Miniconda Windows 、Mac 系统直接下载安装,下载安装教程见：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html Linux...