京东混沌演练实践
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搭建hexo博客(记录两种部署方式: gitee方式/github方式)
hexo介绍 超快速度 Node.js 所带来的超快生成速度，让上百个页面在几秒内瞬间完成渲染。 支持 Markdown Hexo 支持 GitHub Flavored Markdown 的所有功能，甚至可以整合 Octopress 的大多数插件。 一键部署 只需一条指令即可部署到 GitHub Pages, Heroku 或其他平台。 插件和可扩展性 强大的 API 带来无限的可能，与数种模板引擎（EJS，Pug，Nunjucks）和工具（Babel，PostCSS，Less/Sass）轻易集成 安装10以上版本的nodejs略... 然后选择个非中文文件夹,按照如下步骤进行安装测试12345- npm install hexo-cli -g- hexo init {blog路径}- cd {blog路径}- npm install- hexo server 测试成功,...
MYSQL-记录函数和sql(长期)
INSTR（str,substr）摘自小骨格子屋的 mysql中的instr()函数的用法 想要在字符串中查找某字符串可以使用instr()函数 instr()返回子字符串在字符串中首次出现的位置；如果没有找到，则返回0 用法：123str：从哪个字符串中搜索substr:要搜索的子字符串instr()函数不区分大小写 mysql instr()函数示例：1如图，在abcd字符串中查找是否含有字符串b，返回的字符串位置是2. 说明instr()函数返回的位置是从1开始的，如果找不到则返回0 查找字符串中包含“民”的记录 instr()函数与like运算符 在没有索引的情况下，instr()函数与like运算符的速度是一样的；在具有前缀搜索的LIKE运算符下，使用like运算符速度会更快一些 SUBSTRING(s，n，len) MySQL 中获取子串函数 SUBSTRING(s，n，len) 带有 len 参数的格式，从字符串 s 返回一个长度同 len 字符相同的子字符串，起始于位置 n。 也可能对 n...
自定义监控指标开发(一):基于Docker搭建Prometheus+Grafana
摘自：https://juejin.cn/post/7097166804044218405 安装运行Prometheus(docker版)Grafana是一个开源的功能丰富的数据可视化平台，通常用于时序数据的可视化。它内置了多种数据源的支持 下载镜像包123docker pull prom/node-exporterdocker pull prom/prometheusdocker pull grafana/grafana 启动node-exporter12345docker run -d -p 9100:9100 \ -v "/proc:/host/proc:ro" \ -v "/sys:/host/sys:ro" \ -v "/:/rootfs:ro" \ prom/node-exporter 访问url： http://127.0.0.1:9100/metrics 效果如下: 这些都是收集到的数据，有了它就可以做数据展示了。 启动prometheus新建目录...
自定义监控指标开发(六):精简Prometheus指标减少资源占用
前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，资源占用也会越来越高。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治标不治本。 真正的本，还是在于指标量（series）过于庞大。 治本之法，应该是减少指标量。有 2 种办法： 解决高基数问题 根据实际使用情况，只保留（keep）展示（Grafana Dashboards）和告警（prometheus rules）会用到的指标。 高基数问题什么是基数(Cardinality)?基数的 基本定义 是指一个给定集合中的元素的数量。 在Prometheus中指代series 的基数 (High Cardinality) 在 Prometheus 和可观察性的世界里，标签基数...
分布式块存储-longhorn
官方文档 记录下longhorn的使用 - rancherlab提供的开源分布式块存储方案 Longhorn 支持以下架构： AMD64 ARM64（实验性） longhotn需要open-iscsi,curl,findmnt,grep,awk,blkid,lsblk的依赖(是否需要单独安装可以使用这个脚本进行验证,centos7有可能需要单独安装下jq和open-iscsi) 利用rancher安装: 在rancher ui上选择自己的集群,然后找到对应app安装即可,v2.6.3测试没问题(尝试用kubectl安装的时候告诉我缺少NODE_NAME ENV,但是rancher就正常): https://longhorn.io/docs/1.2.3/deploy/install/install-with-rancher/查看对应几个node是否正常创建longhorn(默认数据路径)ls /var/lib/longhorn界面 创建应用进行测试应用 yaml 创建 PVC 和 pod pvc.yaml1234567891011apiVersion: v1kind:...
Quarkus结合oidc及hibernate的上手试验
Quarkus结合oidc及hibernate的上手试验quarkus官方文档 介绍123456专为OpenJDK HotSpot和GraalVM量身定制的Kubernetes本机Java堆栈，采用最佳Java库和标准精制而成。--QUARKUS 1.8.3Quarkus为GraalVM和HotSpot量身定制您的应用程序。惊人的快速启动时间，极低的RSS内存（不仅是堆大小！）在容器编排平台（如Kubernetes）中提供了近乎即时的向上扩展和高密度的内存利用率。我们使用一种称为编译时启动的技术。Quarkus是开源的。该项目的所有依赖项都可以在Apache Software License 2.0响应式编程-- jdk9之后的Publisher/Flow --...
aliyun OSS-分布式存储
结合之前学习一个开源项目的时候，重新写一下关于oss的文章（修改api使用及开通流程部分） 使用oss作为文件存储 关于oss作为文件存储的一个叙述 文件上传在系统中用的很频繁，所以我们需要将上传的文件进行存储，传统的将文件上传到本机已不适用分布式系统。自己搭建文件服务器有复杂性和维护成本。所以我们可以采用市面上成熟的文件存储服务，如阿里云的OSS对象存储服务 每个 OSS 的用户都会用到上传服务。Web 端常见的上传方法是用户在浏览器或 APP 端上传文件到应用服务器，应用服务器再把文件上传到 OSS。具体流程如下图所示。 和数据直传到 OSS...
linux各种系统更换国内软件源
alpine1234567891011set -eux \&& sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apk/repositories \&& apk update# 切换时区set -eux \&& apk add --no-cache tzdata \&& cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \&& echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone \&& apk del tzdata ubuntu 镜像中文?乱码现象 1234# 在 Dockerfile 中添加ENV LANG C.UTF-8# ENV LANGUAGE C.UTF-8 #可不配置# ENV LC_ALL C>UTF-8 #可不配置 阿里云镜像 12345678#...
解决镜像下载失败的几种方法
前言 在学习、研究 K8S 的过程中，经常遇到镜像拉取不了的网络问题，这并不是镜像本身的问题，而是国内的“国情”导致无法正常访问墙外资源。 这些镜像有的是 K8S 团队自研的插件，也有一些是爱好者开发的第三方组件，正常来说，他们会存放于 gcr.io 或者 quay.io 中。 gcr.io 是 谷歌的镜像仓库，是禁止访问的，而 quay.io 是 RedHat 的镜像仓库，可以访问，但速度较慢。 那如何应对这种网络问题呢？ 现成的镜像代理仓库k8s.gcr.io 源代理仓库ctr images tag k8s.m.daocloud.io/scheduler-plugins/kube-scheduler:v0.24.9 这是 gcr.io/google-containers 的仓库，使用阿里云镜像 123k8s.gcr.io/sig-storage/csi-node-driver-registrar:v2.3.0#...
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