小五的个人杂货铺

四层与七层1、四层负载均衡(例如nginx中直接配置stream,如下)1234567891011stream { upstream k3s { least_conn; server 10.0.2.0:6443 max_fails=3 fail_timeout=5s; server 10.0.2.6:6443 max_fails=3 fail_timeout=5s; } server { listen 6443; proxy_pass k3s; }} 0、负载均衡器用 ip+port 接收请求，再直接转发到后端对应服务上 1、四层负载均衡仅能转发TCP/IP协议、UDP协议、通常用来转发端口，如：tcp/22、udp/53； 2、四层负载均衡可以用来解决七层负载均衡端口限制问题；（七层负载均衡最大使用65535个端口号） 3、四层负载均衡可以解决七层负载均衡高可用问题；（多台后端七层负载均衡能同事的使用） 4、四层的转发效率比七层的高得多，但仅支持tcp...

在node节点上可以执行kubectl命令吗？ 12[root@k8s-node1 ~]# kubectl get nodeThe connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? localhost:8080 这个端口是k8s api（kube-apiserver非安全端口）的端口，*在master上面可以执行成功其实走的是配置文件。但是在node上连接的是本地的非安全端口。* 其实还有一个对外端口是6443，这个是kube-apiserver监听的，masterip:6443安全端口 12[root@k8s-master ~]# netstat -tpln | grep 6443tcp6 0 0 :::6443 :::* LISTEN 92617/kube-apiserve 什么叫安全端口，什么叫非安全端口 kube-apiserve...

Kubectl 安装参考: https://blog.csdn.net/All_Dream_and_you/article/details/124343080 官方文档 kubectl for linux 操作系统：centos7.5命令行： bash 安装 Kubectl123456789101112131415161718#下载安装包 如果需要指定版本 使用版本号替换 $(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt) 即可curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"#验证可执行文件#下载校验和curl -LO "https://dl.k8s.io/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"...

参考：https://www.cnsre.cn/posts/210902330007 前言Service可能会有很多，如果每个资源都绑定一个 node port的话，主机则需要开放外围的端口进行服务调用，管理上会比较混乱。 比较优雅的方式是通过一个外部的负载均衡器，比如 nginx ，绑定固定的端口比如80，然后根据域名/服务名向后面的Service Ip转发，但是这里对问题在于：当有新服务加入的时候如何修改 Nginx 配置？ 手动改或者 Rolling Update Nginx Pod 都是不现实的。 对于这个问题， k8s 给出的七层解决方案是：Ingress ingress-nginxingress nginx 官方网站 ingress nginx 仓库地址 ingress-nginx v1.0 最新版本 v1.0 适用于 Kubernetes 版本 v1.19+ （包括 v1.19 ） Kubernetes-v1.22+ 需要使用 ingress-nginx>=1.0，因为 networking.k8s.io/v1beta 已经移除 直接部署 ingre...

如果master挂掉，已经在节点上运行起来的pod还是可以继续对外提供服务，但是诸如动态扩展，部署新的服务，pod等与调度和管理相关的工作是干不了的。 k8s集群相关的数据都存储在etcd(一些类似k3s等发行版可存储在mysql/postgre)上，master本身属于无状态服务，k8s支持多master结构来达到HA。

优雅退出，业务侧需要做的任务是处理SIGTERM信号 如果 Pod 正在处理大量请求（比如 1000 QPS+）时，因为节点故障或「竞价节点」被回收等原因被重新调度，可能会观察到在容器被 terminate 的一段时间内出现少量 502/504。 为了搞清楚这个问题，需要先理解清楚 terminate 一个 Pod 的流程： 123451、Pod 被删除，状态置为 Terminating。kube-proxy 更新转发规则，将 Pod 从 service 的 endpoint 列表中摘除掉，新的流量不再转发到该 Pod。2、如果 Pod 配置了 preStop Hook ，将会执行。3、kubelet 对 Pod 中各个 container 发送 SIGTERM 信号以通知容器进程开始优雅停止。4、等待容器进程完全停止，如果在 terminationGracePeriodSeconds 内 (默认 30s) 还未完全停止，就发送 SIGKILL 信号强制杀死进程。5、所有容器进程终止，清理 Pod 资源。 注意：1和2 两个工作是异步发生的，所以在未设置 preSt...

在 Kubernetes 中，像 CPU 这样的资源被称作“可压缩资源”（compressible resources）。它的典型特点是，当可压缩资源不足时，Pod 只会“饥饿”，但不会退出。而像内存这样的资源，则被称作“不可压缩资源（incompressible resources）。当不可压缩资源不足时，Pod 就会因为 OOM（Out-Of-Memory）被内核杀掉。 1.容器最小内存和最大内存设置为一致简单来理解：最小内存等同于k8s的resources：requests资源，最大内存等同于resources：limits资源。参考：为容器和 Pod 分配内存资源 | Kubernetes 刚才的配置，我们查看对应yml文件可以看到，对应的memory的请求和限制保持一致。 一般情况下，对于核心资源，我们推荐 requests == limits，这个是为什么呢？ 这里涉及pod的三种模式： Guaranteed 类别：当 Pod 里的每一个 Container 都同时设置了 requests 和 limits，并且 requests 和 l...

查看pod是否正常打印日志，并发送webhook到企微 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334#!/bin/sh# 获取当前UTC时间utc_now=`date -u`# 将时间转换为timestamptimestamp_now=`date -d "$utc_now" +%s`PODNAME=NAMASPACE=function restart_pod() { for i in `kubectl get pod -n iot|grep $PODNAME|awk '{print $1}'`;do for time in `kubectl logs --tail=1 --timestamps $i -n $NAMASPACE | awk '{print $1}'`;do timestamp_pod=`date -d "$time" +%s` d...

编辑~/.bashrc, 粘贴以下函数,并执行source ~/.bashrc使其生效, 使用的时候执行函数podinfo $pid通过pid 获取pod name12345podinfo() { CID=$(cat /proc/$1/cgroup | awk -F '/' '{print $5}') CID=$(echo ${CID:0:8}) crictl inspect -o go-template --template='{{index .status.labels "io.kubernetes.pod.name"}}' $CID} 通过pid获取pod id123podUid() { cat /proc/$1/mountinfo | grep "etc-hosts" | awk -F / {'print $6'}&...

适用停机发布Recreate：设置spec.strategy.type=Recreate，表示Deployment在更新Pod时，会先杀掉所有正在运行的Pod，然后创建新的Pod。 适用零停机发布RollingUpdate：设置spec.strategy.type=RollingUpdate，表示Deployment会以滚动更新的方式来逐个更新Pod。 服务在滚动更新时，deployment控制器的目的是：给旧版本(old_rs)副本数减少至0、给新版本(new_rs)副本数量增至期望值(replicas)，以下是kubernetes提供的两个参数： maxUnavailable：和期望ready的副本数比，不可用副本数最大比例（或最大值），这个值越小，越能保证服务稳定，更新越平滑； maxSurge：和期望ready的副本数比，超过期望副本数最大比例（或最大值），这个值调的越大，副本更新速度越快。 取值范围 数值(两者不能同时为0。) maxUnavailable: [0, 副本数] maxSurge: [0, 副本数] 比例(两者不能同时...