小五的个人杂货铺

python变量的层级global 当使用global 定义全局变量时，经常会提示：Global variable '变量名' is undefined at the module level 12def test001(self) global user_id 下边是查询后得到得结果　 12345678910a = '我是模块中的变量a'def hi(): a = '我是函数里的变量a' print('函数“hi”已经运行！')class Go2: a = '我是类2中的变量a' def do2(self): print('函数“do2”已经运行！') 在整个py文件中，非def和class之外得变量，一般在最上放得变量，才是模块变量 如果是在模块中为全局变量赋值 123456# 定义一个全局变量user_id，但是仍然需要在模块层先定义一个全局变量gloabl user_iddef test001(sel...

python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包？ 使用的时候边记边加载是个很麻烦的事情，总会出现遗漏的包的问题，这个时候手动安装也很麻烦，不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题，requirements.txt都可以解决！ 生成requirements.txt，有两种方式： 第一种 适用于单虚拟环境的情况1pip3 freeze > requirements.txt 为什么只适用于单虚拟环境？因为这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用的全局环境，则下载的所有包在里面，不管是不是当前项目依赖的 当然这种情况并不是我们想要的，当我们使用的是全局环境时，可以使用第二种方法。 第二种 (推荐) 使用pipreqs github地址为：pipreq 12345# 安装# pip3 install pipreqs -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pip3 install pipreqs# 在当前目录生成pipreqs . --encoding=utf8 --force 注意--e...

Scrapy的介绍scrapy的工作流程如下图所示： 爬虫： 负责向引擎提供要爬取网页的URL，引擎会把这个URL封装成request对象并传递给调度器， 把引擎传递过来的response对象进行数据解析。数据解析有两种结果： 解析出具体的数据，那么通过引擎把这个具体的数据传递给管道，然后存入文件、数据库等 解析出一个新的URL，那么过程同作用1 管道：负责把引擎传递过来的数据进行存储，存入文件、数据库等。管道可以有多个，比如MySQL的管道，某个文件的管道，mango的管道等。 调度器：可以把调度器的存储结构看成一个优先队列，不同的request对象可能优先级不一样，按优先级的高低进行调度 把引擎传递过来的request对象放入队列进行排队，调度器可以实现去重的效果，即对两个相同的URL，只存储一个 向引擎提供队头的request对象（即优先级高的request对象），引擎把这个request对象传递给下载器进行请求 下载器：把引擎传递过来的request对象发送给服务器请求数据，并把服务器返回的内容封装成response对象， 然后把这个response对...

UV 全面实战指南 (Python 下一代构建工具)安装 (Installation)pip安装方式123pip install uv# uv管理的依赖，会要求rust环境，安装rust（optional）：curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 脚本安装 官方推荐使用独立脚本安装。这样可以确保 uv 自身不依赖于特定的 Python 环境，且更新方便。但对于仅希望uv作为类似npm类包管理工具的话，个人觉得还是依赖python安装用一点。 macOS / Linux: 1curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows (PowerShell): 1powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 安装后验证: 12uv --version# 输出示例: uv ...

安装Coscmd1pip install coscmd 配置Coscmd123# region: https://xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.comcoscmd config -a <secret_id> -s <secret_key> -b <bucket> -r <region:这里写ap-guangzhou> [-m <max_thread>] [-p <parts_size>] 名称 描述 有效值 secret_id 必选参数，APPID对应的密钥ID可从COS控制台左侧栏【密钥管理】或云API密钥控制台获取 字符串 secret_key 必选参数，APPID对应的密钥Key可从COS控制台左侧栏【密钥管理】或云API密钥控制台获取 字符串 bucket 必选参数，指定的存储桶名称，bucket的命名规则为{name}-{appid} ，参考创建存储桶 字符串 region 必选参数，存储桶所在地域。参考可用地域 字符串 max_thre...

单机部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。 下载镜像1docker pull rabbitmq:3-management 安装MQ执行下面的命令来运行MQ容器： 123456789docker run \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \ -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \ --name mq \ --hostname mq1 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ -d \ rabbitmq:3-management MQ集群集群分类RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式： •普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。 •镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。 镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本...

介绍 在Kubernetes中，Prometheus Operator可以通过两种方式自动发现监控目标：PodMonitor和ServiceMonitor。PodMonitor用于监控由单个Pod定义的服务，而ServiceMonitor用于监控Kubernetes Service中的所有Pod。 要使用PodMonitor和ServiceMonitor，需要在Kubernetes中定义它们，然后Prometheus Operator将从这些定义中自动发现和创建监控目标。 在Kubernetes中，Prometheus Operator可以通过两种方式自动发现监控目标：PodMonitor和ServiceMonitor。PodMonitor用于监控由单个Pod定义的服务，而ServiceMonitor用于监控Kubernetes Service中的所有Pod。 要使用PodMonitor和ServiceMonitor，需要在Kubernetes中定义它们，然后Prometheus Operator将从这些定义中自动发现和创建监控目标。 以下是如何使用PodMonitor和Ser...

简介blackbox_exporter 是 Prometheus 官方提供的一个 exporter，可以监控 HTTP、 HTTPS,、DNS、 TCP 、ICMP 等目标实例，从而实现对被监控节点进行监控 和数据采集。promethes调用blackbox_exporter去访问目标监控服务器，实现指标的采集 HTTP/HTPPS：URL/API 可用性检测TCP：端口监听检测 ICMP：主机存活检测 DNS：域名解析 地址：https://github.com/prometheus/blackbox_exporter 安装 / 使用使用kubernetes - deployment部署1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980apiVersion: v1kind: ConfigMapme...

参考： https://www.cnblogs.com/JIKes/p/18183537 https://prometheus.github.io/jmx_exporter 简介为了使用Prometheus监控JVM，你需要一个能够采集JVM指标的工具，比如jmx_exporter。 地址：https://github.com/prometheus/jmx_exporter kube-prom operator监听grafana dashboard id【7727】

简介node-export 主要用来做Linux服务器监控，比如服务器的进程数、消耗了多少 CPU、内存，磁盘空间，iops，tcp连接数等资源。 Node Exporter 是用于暴露 *NIX 主机指标的 Exporter，比如采集 CPU、内存、磁盘等信息。采用 Go 编写，不存在任何第三方依赖，所以只需要下载解压即可运行。 Exporter是Prometheus的一类数据采集组件的总称。它负责从目标处搜集数据，并将其转化为Prometheus支持的格式。与传统的数据采集组件不同的是，它并不向中央服务器发送数据，而是等待中央服务器主动前来抓取。 node-exporter用于采集服务器层面的运行指标，包括机器的loadavg、filesystem、meminfo等基础监控，类似于传统主机监控维度的zabbix-agent 数据接口：http://IP:9100/metrics 使用文档：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ GitHub：GitHub - prometheus/node_export...