小五的个人杂货铺

学习资源 资源 链接 说明 K8S训练营 qikqiak.com 系统学习 kubectl速查 jimmysong.io 命令大全 K8s中文文档 docs.kubernetes.org.cn 官方文档 API参考 kubernetes.io API文档 Deployment 配置要点123456789101112# 必须配置项spec: selector: matchLabels: # 1. 必须定义 app: myapp template: metadata: labels: # 2. 必须与selector匹配 app: myapp spec: containers: # 3. containers中不能定义labels - name: app 常用命令速查资源清理1234567# 查找namespace下所有资源kubectl api-resources --verbs=list --namespaced -o name | \ xa...

概述K9s 是一个强大的 Kubernetes CLI 工具，提供直观的终端 UI 界面，让集群管理变得轻松高效。相比传统的 kubectl 命令，K9s 提供实时监控、快捷操作和资源管理等功能。 核心特性： 🖥️ 终端 UI 界面，无需 Web Dashboard ⚡ 实时资源监控和日志查看 🔍 强大的搜索和过滤功能 📊 集群健康状态评分 🔐 支持多集群管理 适用场景： 日常集群运维管理 快速故障排查 资源状态监控 多集群切换 官方仓库： https://github.com/derailed/k9s 安装Linux12345678# 下载最新版本wget https://github.com/derailed/k9s/releases/download/v0.32.0/k9s_Linux_amd64.tar.gz# 解压到系统路径tar -zxf k9s_Linux_amd64.tar.gz -C /usr/local/bin# 验证安装k9s version macOS12345# 使用 Homebrew 安装brew install k9s# 或使用 M...

概述本文介绍一个轻量级的 Kubernetes 资源监控脚本，定期检测节点和 Pod 的 CPU、内存使用情况，超过阈值时通过企业微信 Webhook 发送告警通知。 核心功能： 🔍 节点资源监控（CPU/内存） 📦 Pod 资源监控（CPU/内存） 📢 企业微信告警推送 ⚙️ 阈值可配置 🔄 定时任务执行 适用场景： 轻量级资源监控 快速告警通知 开发测试环境 补充监控方案 脚本完整代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301...

概述Kubernetes 通过 Linux cgroup（Control Groups）机制实现容器的资源隔离和限制。本文通过实验深入探索容器内存限制的工作原理，以及在何种情况下容器会被 OOM Killer 杀死。 核心内容： 🔍 cgroup 内存限制机制 ⚡ OOM Killer 工作原理 🧪 压力测试与故障模拟 📊 oom_score 计算方法 技术背景： cgroup 是容器资源控制的基础 具有层级结构，可继承父级属性 Kubernetes 基于 cgroup 实现 Pod 的资源限制 原文来源： https://cloud.tencent.com/developer/article/1495508 扩展阅读： 深入理解 Kubernetes 资源限制：内存 cgroup 基础知识什么是 cgroup定义： cgroup（Control Groups）是 Linux 内核提供的一种机制，用于限制、记录和隔离进程组使用的物理资源（CPU、内存、I/O 等）。 核心特性： 📊 资源限制：限制进程组使用的资源上限 📈 优先级控制：控制进程组的 C...

概述接口慢调用是生产环境中常见且影响严重的问题，本文记录两次完整的排查过程，展示从现象发现到根因定位的系统化方法论。 核心收获： 🔍 系统化的排查思路 📊 多层次问题定位方法 🛠️ 实用监控工具组合 💡 预防性措施建议 适用场景： 接口响应时间过长 用户体验下降 系统资源异常 雪崩风险预警 问题背景现象描述用户反馈： 系统商户端出现响应慢、加载慢的问题 影响范围： 移动端应用加载缓慢 部分接口超时 用户体验显著下降 慢调用的危害业务影响： 维度 影响 后果 用户体验 加载慢、卡顿 应用卸载率↑，品牌口碑↓ 项目交付 无法达到SLA 项目延期，客户投诉 系统稳定性 雪崩效应 服务级联故障，系统不可用 雪崩效应链路： 1234567891011接口慢调用 ↓超时增多 ↓大量重试 ↓资源耗尽 ↓服务降级/不可用 ↓级联故障（雪崩） 排查思路分层排查法自顶向下的排查策略： 123451. 用户层：确认影响范围2. 网关层：检查状态码和日志3. 应用层：分析资源使用情况4. 服务层：追踪调用链路5. 数据层：排...

概述Kubernetes CPU 限制看似能保护集群稳定性，实则可能因 Linux 内核 Bug 导致不必要的 CPU 流控，严重影响服务性能。Buffer 团队通过移除 CPU 限制，实现了服务响应速度最高 22 倍的提升。 核心发现： ⚠️ CPU 限制触发不必要流控 🐛 Linux 内核 < 4.19 存在 Bug 🚀 移除限制后性能大幅提升 ⚖️ 需要权衡稳定性和性能 适用场景： 服务响应延迟高 CPU 未满但仍被流控 追求极致性能 内核版本 < 4.19 原文链接： https://blog.fleeto.us/post/k8s-faster-services-no-cpu-limits/推荐配合阅读： 站内《最大最小内存设置为一致》文章 背景Buffer 的 Kubernetes 实践基本情况： 项目 数据 开始时间 2016 年 管理工具 kops 节点数量 ~60 个（AWS） 容器数量 ~1500 个 服务架构 微服务 参考： Kubernetes 官方案例研究 CPU 限制机制工作原理CPU 限制（C...

引言在MyBatis中，动态SQL是其最强大的功能之一。而在构建动态SQL时，处理集合（如List, Array, Map）的遍历是一项常见需求，尤其是在构建IN条件查询或执行批量插入/更新时。MyBatis为此提供了<foreach>标签，它是一个功能强大的循环工具，能够极大地简化SQL的编写和维护。 本文将深入解析<foreach>标签的各个属性，并通过清晰的示例展示其在不同场景下的应用，包括处理List、Array和Map类型的参数，助你彻底掌握这个动态SQL利器。 <foreach> 标签属性详解<foreach>标签的强大之处在于其灵活的属性配置，可以构建出各种复杂的循环逻辑。 123456789101112131415161718- collection: 要做foreach的对象，作为入参时，List对象默认用"list"代替作为键，数组对象"array"代替作为键，Map对象没有默认的键。在作为入参时可以使用@Param("keyName")来设置...

概述本文介绍如何自定义ESLint规则，并将其整合到SonarQube平台进行统一的代码质量管理。通过这种方式，可以将团队的编码规范和最佳实践落地到实际项目中，在编码阶段对开发者进行提示和约束。 背景介绍ESLint简介ESLint是目前最流行的JavaScript代码静态分析工具，通过设定的语法规则来检查代码，约束代码风格，提高代码的健壮性，避免因代码不规范导致应用出现bug。 核心特点： 规则可自定义，适应团队特定需求 支持使用社区热门规则集（如Airbnb、Standard等） 可扩展的插件机制 SonarQube简介SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于持续检测代码质量和安全漏洞。 支持语言： Java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol JavaScript, TypeScript, Python, Go 等二十几种主流编程语言 为什么需要自定义规则在实际业务中，通过自定义规则可以： 落地编码规范：将团队约定的编码规范转化为可执行的检查规则 提前发现问题：在编码阶段即时提示，而非等到代码审查 统一代码风格：多人...

概述Pyenv 是一个强大的 Python 版本管理工具，允许在同一系统中安装和切换多个 Python 版本，而不影响系统自带的 Python。 核心功能： 🔧 多版本 Python 共存 🔄 灵活的版本切换机制 📦 简单的安装和管理 🎯 项目级版本隔离 适用场景： 不同项目需要不同 Python 版本 测试代码在多个 Python 版本的兼容性 避免影响系统自带 Python 开发环境与生产环境版本匹配 安装 Pyenv一键安装1curl https://pyenv.run | bash 安装内容： pyenv：核心工具 pyenv-virtualenv：虚拟环境插件 pyenv-update：更新插件 pyenv-doctor：诊断插件 配置环境变量Zsh 用户（~/.zshrc）： 12345678910# Pyenv 配置export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"# 初始化 pyenveval "$(...

引言在云原生时代，保证服务的稳定性和高可用性至关重要。本文将深入探讨如何结合 Kubernetes (K8s) 与 Spring Boot，实现零宕机发布。我们将覆盖以下核心主题： 健康检查：确保流量只被路由到健康的实例。 滚动更新：平滑地升级应用，不中断服务。 优雅停机：安全地关闭应用，避免数据丢失或请求失败。 弹性伸缩：根据负载自动调整实例数量。 Prometheus 监控：收集关键指标，洞察应用性能。 配置分离：实现镜像复用，提高交付效率。 参考资料: 微信公众号文章 Stack Overflow: Actuator health endpoint returns OUT_OF_SERVICE Spring Boot Actuator: Kubernetes Probes 1. 健康检查健康检查是实现零宕机发布的基础。K8s 通过就绪探针 (Readiness Probe) 和存活探针 (Liveness Probe) 来判断应用实例是否准备好接收流量或是否需要重启。 就绪探针 (Readiness): 告诉 K8s 应用是否准备好处理请求。如果失败，K8s...