小五的个人杂货铺

引言在微服务架构中，一个用户请求通常会流经多个服务。为了快速定位问题和分析系统瓶颈，我们需要一种方法来追踪这个请求在整个分布式系统中的调用链。分布式链路追踪应运而生，它通过为每个请求分配一个全局唯一的Trace ID，并将这个ID在服务调用间传递，使得我们可以将散落在各个服务中的日志串联起来。 Logback、Log4j等日志框架提供的MDC（Mapped Diagnostic Context，映射调试上下文）功能，是实现链路追踪的利器。MDC本质上是一个与当前线程绑定的ThreadLocal哈希表，我们可以在其中存入键值对（如Trace ID），并在日志格式中引用它，从而轻松地为该线程产生的所有日志都带上统一的追踪标识。 本文将详细介绍如何结合Spring Boot、Logback和MDC，从零开始实现一个轻量级的分布式链路追踪方案，并解决在多线程和跨服务HTTP调用场景下Trace ID丢失的问题。 MDC介绍MDC(Mapped Diagnostic Context) 是 Logback 和 Log4j 等日志框架提供的一种在多线程环境下进行诊断和调试的工具。其核心原理是利...

引言Spring Framework 是 Java 开发中不可或缺的核心框架。本指南将带你深入 Spring 5 的高级主题，从核心容器的实现机制，到 AOP 的底层原理，再到 Web MVC 的处理流程，为你揭示 Spring 框架内部的精妙设计。无论你是希望巩固基础，还是渴望深入源码，本文都将为你提供一份详尽的学习路线图。 本文将涵盖以下核心内容： 容器与 Bean：深入理解 BeanFactory 与 ApplicationContext，探索 Bean 的完整生命周期。 AOP 原理：剖析 Spring AOP 的三种实现方式（ajc、agent、proxy），并深入 cglib 和 JDK 动态代理。 Web MVC 揭秘：全面解析 Spring MVC 的请求处理流程，包括参数解析、返回值处理、异常处理等核心组件。 Spring Boot 自动配置：探究 Spring Boot 自动配置的魔法，理解其背后的原理和实现。 配套源码地址: https://github.com/behappy-spring-study/spring5_study_source ...

面对互联网的高并发过载流量，为了保证系统的稳定性，我们一般会对过载流量进行限流。 1、什么是 sentinel：在基于 SpringCloud 构建的微服务体系中，服务间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长，这无疑会增加了整个系统的不可靠因素。 在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用，这也就是我们常说的 “雪崩效应”。 而在微服务系统设计的过程中，为了应对这样的糟糕情况，最常用的手段就是进行 ”流量控制“ 以及对网络服务的调用实现“熔断降级”。因此，Sentinel 就应运而生了。 Sentinel 是一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障服务的稳定性，核心思想是：根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的流控/降级/系统保护策略，Sentinel 的主要特性如下图： 2、主流限流熔断组件对比： 从三者的...

规则持久化-代码仓库地址 现在，sentinel的所有规则都是内存存储，重启后所有规则都会丢失。在生产环境下，我们必须确保这些规则的持久化，避免丢失。 1.规则管理模式规则是否能持久化，取决于规则管理模式，sentinel支持三种规则管理模式： 原始模式：Sentinel的默认模式，将规则保存在内存，重启服务会丢失。 pull模式 push模式 1.1.pull模式pull模式：控制台将配置的规则推送到Sentinel客户端，而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询，更新本地规则。 1.2.push模式push模式：控制台将配置规则推送到远程配置中心，例如Nacos。Sentinel客户端监听Nacos，获取配置变更的推送消息，完成本地配置更新。 2.实现push模式1.引入依赖引入sentinel监听nacos的依赖： 1234<dependency> <groupId>com.alibaba.csp</groupId> <artifactId>se...

1.初识Sentinel1.1.雪崩问题及解决方案1.1.1.雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。 如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的业务似乎不受影响。 但是，依赖服务I的业务请求被阻塞，用户不会得到响应，则tomcat的这个线程不会释放，于是越来越多的用户请求到来，越来越多的线程会阻塞： 服务器支持的线程和并发数有限，请求一直阻塞，会导致服务器资源耗尽，从而导致所有其它服务都不可用，那么当前服务也就不可用了。 那么，依赖于当前服务的其它服务随着时间的推移，最终也都会变的不可用，形成级联失败，雪崩就发生了： 1.1.2.超时处理解决雪崩问题的常见方式有四种： •超时处理：设定超时时间，请求超过一定时间没有响应就返回错误信息，不会无休止等待 1.1.3.仓壁模式方案2：仓壁模式 仓壁模式来源于船舱的设计： 船舱都会被隔板分离为多个独立空间，当船体破损时，只会导致部分空间进入，将故障控制在一定范围内，避免整个船体都被淹没。...

概述Spring WebFlux 是 Spring 5 引入的响应式编程框架，与传统的 WebMVC 形成鲜明对比。本文通过组件架构、执行流程、代码示例等多维度对比两者的核心差异。 核心对比： 🏗️ 架构组件差异 ⚡ 执行模型对比 💻 编程范式转变 🚀 性能特性分析 适用场景： WebMVC：传统同步阻塞应用 WebFlux：高并发、IO密集型应用 WebMVC vs WebFlux 架构对比组件架构 核心组件对比： 组件层 WebMVC WebFlux 说明 Web层 Spring MVC Spring WebFlux Web框架 服务器 Servlet容器（Tomcat等） Netty/Undertow 底层服务器 API Servlet API Reactive Streams 编程接口 线程模型 一请求一线程 事件循环 并发模型 执行流程WebMVC 执行过程 特点： 12请求 → DispatcherServlet → Handler Mapping → Controller ← 同步阻塞等待 ← 执行特...

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基于(robfig_cron开发一个小工具)包: https://github.com/robfig/cron123go get github.com/robfig/cron/v3@v3.0.0import "github.com/robfig/cron/v3" util123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104package utilimport ( "github.com/pkg/errors" cron "github.com/robfig/cron/v3" "sync")// Crontab crontab managertype ...

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/550022490 安装指南软件安装官网下载安装官方下载地址： iTerm2官网iTerm2.com/downloads.html 根据个人需求下载正式稳定版或者beta版，下载完成之后,双击打开zip包，解压至当前文件夹， 双击打开iTerm.app,根据弹窗提示点击Move to Applications Folder即可。 Homebrew安装打开电脑终端，命令行输入如下命令回车： 1brew install iTerm2 如提示未安装Homebrew，参考这篇文章进行安装 金牛肖马：Homebrew国内如何自动安装（国内地址）（Mac & Linux） 基本设置设置iTerm2为默认终端打开iTerm2，左上角选择iTerm2，红框内容点击即可 配置主题访问iTerm2主题网站 https://github.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemesgithub.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemes 下载...

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