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Elasticsearch 测试数据下载

发表于2021-09-20|更新于2026-03-25|elasticsearch
|总字数:14|阅读时长:1分钟|浏览量:

Elasticsearch测试数据下载/bank-demo银行数据

文章作者: 小五
文章链接: https://xiaowu95.wang/posts/3b04a789/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 小五的个人杂货铺!
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ES 知识小结
基本概念 文档型存储的中间件,以 JSON 格式进行数据存储 支持对文档数据的增删改查,即 CRUD 操作 使用分片和复制技术,支持处理超大规模数据 基于 Java 编写,天然支持分布式,主副分片自动分配和复制 基于 Hash 模式进行分片路由 全文检索功能强大,字段自动建立倒排索引 适合用于搜索及日志存储场景,但写入数据并非实时可见,取决于 refresh_interval 参数的配置 集群核心概念 集群(cluster):由一个或多个节点组成,通过集群名称与其他集群区分。 节点(node):单个 Elasticsearch 实例,通常运行在一个隔离的容器或虚拟机中。 索引(index):一组文档的集合,类似关系型数据库中的"表"。 分片(shard):索引被拆分为多个分片,分布在不同节点上。ES 自动管理分片的分配和再平衡,用户无需关心细节。 副本(replica):主分片的完整拷贝。ES 默认为每个索引创建 5 个主分片,并为每个主分片创建 1 个副本。主分片和副本均可处理查询请求,但只有主分片能处理写入请求。副本可随时动态增减,额外副本能带来更大...
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Elasticsearch 基本使用
1. 了解 ES1.1.1. Elasticsearch 的作用elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎,具备非常多强大功能,可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容 1.1.2. ELK 技术栈elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats,也就是elastic stack(ELK)。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域: 而elasticsearch是elastic stack的核心,负责存储、搜索、分析数据。 1.1.3. Elasticsearch 与 Luceneelasticsearch底层是基于lucene来实现的。 Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库,是Apache公司的顶级项目,由DougCutting于1999年研发。官网地址:https://lucene.apache.org/ 。 elasticsearch的发展历史: 2004年Shay Banon基于Lucene开发了Compass 2010年Shay Banon 重写了Compass,取名为Elasticsearch...
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