bigkeys处理方案

public void delBigHash(String bigKey) {
    Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);
    // 游标
    String cursor = “0”;
    while (true) {
        ScanResult<Map.Entry<String, String>> scanResult = jedis.hscan(bigKey, cursor, new ScanParams().count(100));
        // 每次扫描后获取新的游标
        cursor = scanResult.getStringCursor();
        // 获取扫描结果
        List<Entry<String, String>> list = scanResult.getResult();
        if (list == null || list.size() == 0) {
            continue;
        }
        String[] fields = getFieldsFrom(list);
        // 删除多个field
        jedis.hdel(bigKey, fields);
        // 游标为0时停止
        if (cursor.equals(“0”)) {
            break;
        }
    }
    // 最终删除key
    jedis.del(bigKey);
}

/**
* 获取field数组
* @param list
* @return
*/
private String[] getFieldsFrom(List<Entry<String, String>> list) {
    List<String> fields = new ArrayList<String>();
    for(Entry<String, String> entry : list) {
        fields.add(entry.getKey());
    }
    return fields.toArray(new String[fields.size()]);
}

/**
 * 刪除 BIG key
 * 应用场景：对于 big key，可以使用 hscan 首先分批次删除，最后统一删除
 * （1）比直接删除的耗时变长，但是不会产生慢操作。
 * （2）新业务实现尽可能拆开，不要依赖此方法。
 * @param key key
 * @param scanCount 单次扫描总数（建议值：100）
 * @param intervalMills 分批次的等待时间（建议值：5）
 */
void removeBigKey(final String key, final int scanCount, final long intervalMills)

实现：
JedisCluster jedisCluster = redisClusterTemplate.getJedisClusterInstance();
// 游标初始值为0
String cursor = ScanParams.SCAN_POINTER_START;
ScanParams scanParams = new ScanParams();
scanParams.count(scanCount);
while (true) {
 // 每次扫描后获取新的游标
 ScanResult<Map.Entry<String, String>> scanResult = jedisCluster.hscan(key, cursor, scanParams);
 cursor = scanResult.getStringCursor();
 // 获取扫描结果为空
 List<Map.Entry<String, String>> list = scanResult.getResult();
 if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
  break;
 }
 // 构建多个删除的 key
 String[] fields = getFieldsKeyArray(list);
 jedisCluster.hdel(key, fields);
 // 游标为0时停止
 if (ScanParams.SCAN_POINTER_START.equals(cursor)) {
  break;
 }
 // 沉睡等待，避免对 redis 压力太大
 DateUtil.sleepInterval(intervalMills, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
// 执行 key 本身的删除
jedisCluster.del(key);

/**
 * 获取对应的 keys 信息
 * @param list 列表
 * @return 结果
 */
private String[] getFieldsKeyArray(List<Map.Entry<String, String>> list) {
     String[] strings = new String[list.size()];
     for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
         strings[i] = list.get(i).getKey();
     }
     return strings;
}

/**
 * 获取集合的游标。通过游标可以遍历整个集合。
 * ScanOptions 这个类中使用了构造者 工厂方法 单例。 通过它可以配置返回的元素
 * 个数 count  与正则匹配元素 match. 不过count设置后不代表一定返回的就是count个。这个只是参考
 * 意义
 *
 * @param key
 * @param options 
 * @return
 * @since 1.4
 */
Cursor<V> scan(K key, ScanOptions options);

@Autowired
private StringRedisTemplate template;

public void removeBigKey(String key, int scanCount, long intervalMills) throws CacheException {
     final ScanOptions scanOptions = ScanOptions.scanOptions().count(scanCount).build();
     //TRW 避免内存泄漏
     try(Cursor<Map.Entry<Object,Object>> cursor =
                    template.opsForHash().scan(key, scanOptions)) {
         if(ObjectUtil.isNotNull(cursor)) {
                // 执行循环删除
                List<String> fieldKeyList = new ArrayList<>();
                while (cursor.hasNext()) {
                    String fieldKey = String.valueOf(cursor.next().getKey());
                    fieldKeyList.add(fieldKey);
                    if(fieldKeyList.size() >= scanCount) {
                        // 批量删除
                        Object[] fields = fieldKeyList.toArray();
                        template.opsForHash().delete(key, fields);
                        logger.info("[Big key] remove key: {}, fields size: {}",
                                key, fields.length);
                        // 清空列表，重置操作
                        fieldKeyList.clear();
                        // 沉睡等待，避免对 redis 压力太大
                        DateUtil.sleepInterval(intervalMills, TimeUnit.MILLISECONDS);
                    }
                }
            }
            // 最后 fieldKeyList 中可能还有剩余，不过一般数量不大，直接删除速度不会很慢
      // 执行 key 本身的删除
      this.opsForValueDelete(key);
     } catch (Exception e) {
      // log.error();
     }
}