jvm调优相关
jvisualvm
- VisualVM是集成了命令行JDK工具和轻量级分析功能的可视化工具。专为开发和生产时间使用而设计。
- 结合visualvm gc插件使用
- 修改插件
1 | 1. 先查看java版本,再去下面链接查看应该粘贴哪个插件地址 |

- 如下是查看jmeter
- jvm参数,cpu内存,堆内存监控等


- 一些gc相关

健康的gc升之后极速下降,再继续升,下降
gc相关
1 | JVM区域总体分两类,heap区和非heap区。 |
- 堆区(heap区)
Eden Space字面意思是伊甸园,对象被创建的时候首先放到这个区域,进行垃圾回收后,不能被回收的对象被放入到空的survivor区域。
Survivor Space幸存者区,用于保存在eden space内存区域中经过垃圾回收后没有被回收的对象。
Survivor有两个,分别为To Survivor、 From Survivor,这个两个区域的空间大小是一样的。
执行垃圾回收的时候Eden区域不能被回收的对象被放入到空的survivor(也就是To Survivor,同时Eden区域的内存会在垃圾回收的过程中全部释放),
另一个survivor(即From Survivor)里不能被回收的对象也会被放入这个survivor(即To Survivor),然后To Survivor 和 From Survivor的标记会互换,
始终保证一个survivor是空的。

Eden Space和Survivor Space都属于新生代,新生代中执行的垃圾回收被称之为Minor GC(因为是对新生代进行垃圾回收,所以又被称为Young GC),
每一次Young GC后留下来的对象age加1。Old Gen老年代,用于存放新生代中经过多次垃圾回收仍然存活的对象,也有可能是新生代分配不了内存的大对象会直接进入老年代。经过多次垃圾回收都没有被回收的对象,
这些对象的年代已经足够old了,就会放入到老年代。当老年代被放满的之后,虚拟机会进行垃圾回收,称之为Major GC。由于Major GC除并发GC外均需对整个堆进行扫描和回收,因此又称为Full GC。
heap区即堆内存,整个堆大小=年轻代大小 + 老年代大小。堆内存默认为物理内存的1/64(<1GB);默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,
可以通过MinHeapFreeRatio参数进行调整;默认空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制,可以通过MaxHeapFreeRatio参数进行调整。
- 非heap区
Code Cache代码缓存区,它主要用于存放JIT所编译的代码。CodeCache代码缓冲区的大小在client模式下默认最大是32m,在server模式下默认是48m,
这个值也是可以设置的,它所对应的JVM参数为ReservedCodeCacheSize 和 InitialCodeCacheSize,可以通过如下的方式来为Java程序设置。
1 | -XX:ReservedCodeCacheSize=128m |
CodeCache缓存区是可能被充满的,当CodeCache满时,后台会收到CodeCache is full的警告信息,如下所示:
“CompilerThread0” java.lang.OutOfMemoryError: requested 2854248 bytes for Chunk::new. Out of swap space?注:JIT编译器是在程序运行期间,将Java字节码编译成平台相关的二进制代码。正因为此编译行为发生在程序运行期间,所以该编译器被称为Just-In-Time编译器。
Perm Gen全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,因而称之为永久代。这个内存区域用于存放Class和Meta的信息,
Class在被 Load的时候被放入这个区域。因为Perm里存储的东西永远不会被JVM垃圾回收的,所以如果你的应用程序LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
默认大小为物理内存的1/64。
1 | - Minor GC触发条件: |
故障及调优
jvm参数配置建议
配置一旦出现oom,将日志导出到dump路径下(使用-XX:HeapDumpPath配置的时候,需要保证目录的文件夹存在,因为它在导出文件的时候,不会帮你去创建不存在的目录): -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=dump/
gc的时候, 控制台打印gc详细信息: -XX:+PrintGCDetails, jdk11以上使用 -Xlog:gc*
对于Hotspot虚拟机,Xms和Xmx设置为一样的,可以减轻伸缩堆大小带来的压力
故障排查, 背景
发现某个java应用节点挂掉,或者服务器cpu因应用使用达到临界点
JVM监控(grafana+prometheus)查看gc动作
- 找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为xxx
1 | ps -ef | grep xxx | grep -v grep |
- 找出该进程内最耗费CPU的线程
1 | top -H -p pid |

TIME列就是各个Java线程耗费的CPU时间,CPU时间最长的是线程ID为21742的线程,用
printf "%x\n" 21742
得到21742的十六进制值为54ee
- jstack定位到线程堆栈
jstack <pid>| grep -A 30 54ee
等待输出。。。
得到的结果就是Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息
如若没有在第三步中得到想要的信息,利用jmap -histo
- 使用 -histo:live 查看内存中有哪些对象
1 | jmap -histo:live 21742 > ~/jmap.txt |
- 转储堆内存
1 | jmap -dump:format=b,file=/tmp/a.dump 21742 |
- 生成.hprof文件
运行堆分析工具JProfile,装载dump.hprof文件。
然后查看堆当时的所有类占比大小的信息

查看引用的关系图,查看源头
